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Ciência de Dados e Machine Learning
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O Curso

Considerada a área mais promissora até o ano de 2030, a Ciência de Dados é a profissão mais procurada. Devido a enorme massa de dados gerados na atualidade pelos mais diversos dispositivos existe uma forte demanda por profissionais que estejam capacitados em realizar ações que possibilitem a utilização desses grandes reservatórios para Big Data. 

O curso de Ciência de Dados e Machine Learning do CEUB é a oportunidade para aqueles que querem se tornar grandes mineradores, arquitetos e analistas de dados num momento em que ocorre uma revolução de paradigmas ligados à inteligência artificial. A transformação digital, Internet das Coisas (ioT), veículos autônomos, indústria 4.0 demandam cada vez mais profissionais experientes em com uma formação sólida por meio de um ensino que utiliza as mais avançadas metodologias de aprendizagem.

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Baixe agora para entender um pouco mais sobre a faculdade e a profissão

Diferenciais

  • O que faz o curso único

    Focado nas necessidades do mercado

    Considerada uma das profissões mais promissoras até 2030, o curso possibilita o emprego de sistemas inteligentes, contribuindo para o avanço da transformação digital.

  • O que faz o curso único

    Projetos Reais

    A aprendizagem se dá por meio de projetos reais que buscam trazer metodologias avançadas para soluções de problemas com Inteligência Artificial.

  • O que faz o curso único

    Desenvolvimento Contínuo

    Permite a escolha das melhores skills permitindo o domínio da carreira em Inteligência Artificial e o desenvolvimento contínuo nas mais avançadas tecnologias disruptivas.

  • O que faz o curso único

    Futuro promissor

    Com foco na aprendizagem por competências, você terá a chance de criar habilidades que permitirão a obtenção de um futuro promissor no mercado de trabalho.

Informações e disciplinas

Bacharel

Duração

4

Anos

Matutino
Noturno

  • Álgebra Linear e Geometria Analítica

    75 CH Detalhes
  • Inteligência Artificial

    75 CH Detalhes
  • Introdução à Ciência de Dados

    75 CH Detalhes
  • Introdução a Python para Ciência de Dados

    75 CH Detalhes
  • Modelagem de Dados

    75 CH Detalhes

Mensalidades

Campus Asa Norte Campus Taguatinga Descontos ENEM Bolsas - Vestibular Transferência e 2ª Graduação Manual do candidato
Parcelas Mensais Matutino: R$810,00
Noturno: R$810,00

Parcelas Mensais Matutino: R$810,00
Noturno: R$810,00

De 250 a 349 pontos = 15% de bolsa
De 350 a 549 pontos = 20% de bolsa
De 550 a 699 pontos = 30% de bolsa
A partir de 700 pontos = 50% de bolsa
Até 799 pontos = 15% de bolsa
De 800 a 1000 pontos = 20% de bolsa
De 1001 a 1599 pontos = 30% de bolsa
De 1600 a 1650 pontos = 50% de bolsa
50% de bolsa na 1ª mensalidade e 20% de bolsa em todo o curso Acesse aqui o Manual do Candidato
  • Compartilhe os valores:

Carreiras

Engenheiro de Dados

Você será um profissional capacitado a construir grandes repositórios de dados para Big Data. Você poderá implementar, arquitetar, avaliar e manter arquiteturas baseadas em enormes bancos de dados.

Arquiteto de Dados

Estará habilitado na criação de projetos para sistemas de gerenciamento de dados, como arquiteto você avalia as potencialidades das fontes de dados das organizações, sendo capaz também de idealizar projetos que permitam a integração, centralização e proteção dos dados, além de permitir a sua manutenção.

Cientistas de Dados

Você poderá ser um cientista de dados. Isso lhe capacitará a ser um profissional que realiza mineração de dados. Você receberá um grande conjunto de dados desorganizados e fará uso de suas competências em matemática, estatística e programação para realizar a limpeza e o tratamento adequado dos dados a fim de organizá-los para obterem informações e insights.

Analista de Dados

Conhecidos como Cientistas de Dados Júnior, você terá as competências necessárias a fim de coletar, processar e realizar análises estatísticas dos dados. Essas importantes competências envolvem a descoberta de como os dados podem ser utilizados para realizar inferências a fim de responder a questionamentos e serem aplicados na resolução de problemas.

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