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Ciência de Dados e Machine Learning
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O Curso

Considerada uma das profissões mais promissoras até 2030, a Ciência de Dados possibilita o emprego cada vez maior de sistemas inteligentes, contribuindo para o avanço da transformação digital. Com as aplicações da Ciência de Dados, é possível encontrar soluções de forma estruturada, produzindo fortes impactos nos negócios.

A Pós-Graduação em Ciência de Dados do UniCEUB é um espaço multidisciplinar que permite o encontro do conhecimento sobre sistemas de informação, ciência da computação, engenharias, estatística, bem como áreas de negócio, que abranjam conhecimentos de ciências econômicas, sociais, gestão e também áreas de pesquisa em saúde.

Sendo assim, o objetivo do curso é capacitar profissionais para que eles compreendam os aspectos que abrangem a área de ciência de dados, ações de Big Data Analytics e Machine Learning que envolvam práticas de coleta, armazenamento e processamento de dados disponíveis na web e também em grandes coleções de dados, com o propósito de minerar e adquirir percepções para obter conhecimentos empregáveis em benefícios a instituições e organizações. Além disso, é objetivo do curso possibilitar que os alunos empreendam habilidades na solução de problemas e conheçam o gerenciamento do ciclo de vida de grandes volumes de dados.


E-Book de Ciência de Dados e Machine Learning

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Diferenciais

  • O que faz o curso único

    Curso presencial

    As aulas são oferecidas com toda a estrutura do campus da Asa Norte do UniCEUB, incluindo salas de aulas com equipamentos multimídia, ampla biblioteca, laboratórios de informática capacitados a atender as demandas do curso.

  • O que faz o curso único

    Metodologias atualizadas

    O foco do curso está em uma formação que possibilite ações que envolvam a modelagem e o desenvolvimento de sistemas que utilizem técnicas avançadas de inteligência computacional a fim de solucionar problemas das mais variadas áreas do conhecimento.

  • O que faz o curso único

    Corpo docente

    O corpo docente do curso é composto por Especialistas, Mestres e Doutores com atuação e experiência na área da Inteligência Computacional com uma visão prática da realidade atual das organizações e da área do conhecimento da inteligência artificial aplicada.

Informações e disciplinas

DISCIPLINAS

Introdução à Ciência de Dados 20h
Metodologia do Trabalho Científico 30h
Introdução a Python para Ciência de Dados 30h
Introdução à Linguagem Estatística R 20h
Análise Estatística de Dados 20h
Coleta e Gestão de Dados (Data Collection e Data Preparation) 20h
Fundamentos de Mineração de Dados (Data Mining)20h
Recuperação da Informação na web e Redes Sociais 20h
Introdução à Aprendizagem de Máquina 45h
Fundamentos de Deep Learning 45h
Persistência de Dados em Bancos NoSQL (Data Storage)30h
Big Data com MapReduce – Spark30h
Processamento de Linguagem Natural 20h
Gerência de Projetos20h
Trabalho de conclusão de Curso (TCC)30h

Didática do Ensino Superior (disciplina optativa com 60 horas-aula, cujo calendário e pagamento não estão inclusos no curso regular).

Carga horária: 400h

Aulas quinzenais às sextas-feiras, das 18h15 às 22h45, e aos sábados, das 8h às 12h30 e das 13h30 às 18:30h.  

Investimento

15 parcelas 18 parcelas 24 parcelas
15x R$ 863,33 18x R$ 741,03 24x R$ 593,54

Observações:

Egressos do CEUB têm 20% de desconto (não cumulativos).

O UniCEUB reserva-se o direito de:
- Não oferecer o curso caso não atinja o número mínimo de alunos matriculados.
- Proceder alterações nas informações referentes aos cursos de pós-graduação sem prévio aviso.

  • Compartilhe os valores:

Carreiras

Cientistas de Dados

Os cientistas de dados são aqueles profissionais capacitados a realizar a mineração dos dados. Eles recebem um grande conjunto de dados desorganizados e usam suas competências em matemática, estatística e programação para realizar a limpeza e o tratamento adequado dos dados a fim de organizá-los para obterem informações.

Analista de Dados

Também chamados de Cientistas de Dados Júnior, estão capacitados a coletar, processar e realizar análises estatísticas de dados. As competências envolvem a descoberta de como os dados podem ser utilizados para realizar inferências a fim de responder a questionamentos e serem aplicados na resolução de problemas.

Arquiteto de Dados

Capacitados na criação de projetos para sistemas de gerenciamento de dados o arquiteto de dados avalia as potencialidades das fontes de dados das organizações, sendo capazes também de idealizar projetos que permitam a integração, centralização e proteção dos dados, além de permitir a sua manutenção.

Engenheiro de Dados

Investem sua capacidade na construção grandes repositório de dados para Big Data. Eles implementam, arquitetam, avaliam e mantêm arquiteturas baseadas em enormes bancos de dados.

Analista de Negócio

É o profissional responsável pela gerência de mudanças e de constantes transformações por meio da inovação. Pode ser considerado a chave do sucesso na organização. É o tradutor das necessidades dos clientes em novos produtos, serviços e lucro.

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